Üldinfo

Toimumise kuupäev:
21.09 - 07.12.2021
Registreerimise lõpp:
06.12.2021
Kestvus:
84 AT
Asukoht:
Online-koolitus
Hind: Liitu sooduspakkumistega
2079 € + km
Meie sooduspakkumistega liitujatele kehtib soodushind kuni 16. maini 1749€ + km

Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus on Eesti Töötukassa koolituskaardi koostööpartner

Andmeanalüütiku arenguprogramm

Maailma andmemaht kahekordistub iga kolme aasta tagant. Kõiki neid andmeid peab saama sorteerida, töödelda ja kasutada maksimaalse äriväärtusega. Selleks vajame andmeanalüütikuid ja -spetsialiste, kes struktureeritud lähenemisviisi abil andmete haldamisel suudavad oluliselt suurendada mistahes äriprotsessi efektiivsust. Reaalsus on see, et kolmveerandil ettevõtetest pole tänapäeval oma andmete parimal viisil kasutamiseks vajalikke oskusi ja tehnoloogiaid. Kõikjal on tõsine puudus spetsialistidest, kes teaksid, kuidas ettevõttes tasuvuse suurendamiseks andmete analüüsi tõhusalt kasutada.

Kas andmespetsialistiks saamiseks peab teadma kõrgemat matemaatikat ja programmeerimist? Muidugi ei ole see üleliigne, kuid piisab loogilisest mõtlemisest, visadusest ja suurest soovist uute oskuste omandamiseks.

Käesolev programm on andmevaldkonnast huvitatud inimestele suunatud kaks ja pool kuud kestev täiendõpe. Programm toimub veebikeskkonnas ning teemad jagunevad 11-le õppepäevale. Võimalus on osaleda ka üksikutel päevadel eraldi, lisades registreerumisel märkuste lahtrisse, millistel õppepäevadel soovite osaleda.

Täiendõppe eesmärk on anda baasteadmised andmete kogumisest, töötlemisest ja analüüsimisest koos praktilise kogemusega, et tutvustada tänapäevaseid lähenemisi andmete efektiivsemaks kasutamiseks. Koolituse käigus õpitakse tundma mitmeid andmetöötluseks vajaminevaid tööriistu ning meetodeid, et mõista, kuidas kogutud andmetest saada oma ettevõtte jaoks väärtuslikku teavet.

Koolituse läbinuna: 

  • tead, kuidas andmeid koguda, analüüsida ja töödelda
  • mõistad, kuidas töötada SQL andmebaasidega ning kuidas lisada ja muuta andmeid olemasolevates tabelites
  • oskad koostada päringuid ühest ja mitmest tabelist tingimustele vastavate andmete kättesaamiseks, kasutades vajadusel ka alampäringuid
  • saad baasteadmised, kuidas ja kus masinõpet kasutada
  • oskad andmeid analüüsida Excelis Pivot tabelis, PowerQuery, Tableau ja Qlik tööriistadega ning luua omale kõnekaid visuaale
  • tead, kuidas ettevõttes tasuvuse suurendamiseks andmete analüüsi tõhusalt kasutada
  • omad algteadmisi sellest, kuidas R-iga andmeid analüüsida, visualiseerida ja raporteerida
  • omandad andmetest väärtuste loomiseks vajalikke metoodikaid
  • tutvud statistiliste meetoditega praktilises elus
  • saad baasteadmised, kus ja kuidas masinõpet kasutada
  • oskad igakülgselt analüüsida ja avastada seoseid oma andmetes ning luua tähenduslikke esitlusi ja neid teistega jagada
  • oskad ära tunda erinevaid andmekategooriaid ning tead, millistel õiguslikel alustel tohib andmeid töödelda ning millised on rikkumiste tagajärjed

Programmi sisukaid ja mitmekülgseid õppepäevi viivad läbi oma ala tipptegijad ja väärtusliku kogemuspagasiga praktikud: Maarja Maarjakõiv, Merilin Paas-Loeza, Asko Uri, Silver Toompalu, Markus Malm, Andrus Kaasik, Kristian Allikmaa, Kaur Lumiste.

Töö toimub väikestes gruppides ja kohtade arv on piiratud!

Osalemistasu on 2079 €+km (Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskuse sooduspakkumistega liitujale 1749 €+km). Soovi korral on võimalik arenguprogrammi eest tasuda ka kolmes osas. Võimalus on osaleda ka üksikutel päevadel eraldi, lisades registreerumisel märkuste lahtrisse info, mis päeva(de)l soovid osaleda.Ühe õppepäeva hind on 189 €+km (sooduspakkumistega liitujale 159 €+km). Palun sisestage erisoov registreerumisel märkuste lahtrisse. Hinna sisse kuulub iga õppepäeva järelvaatamise võimalus veebis 14 päeva jooksul pärast toimumist info kinnistamise eesmärgil.

Aktiivõppe kogumaht 84 AT, millest iseseisev töö 20 AT. Koolituspäevad on interaktiivse ülesehitusega, kus toimub koolitaja ning osaleja vaheline dialoog ning praktilised harjutused. Osalejad saavad personaalselt vastused enda küsimustele. Kursus lõpeb elektroonilise kirjaliku arvestusega. Andmeanalüütiku arenguprogrammi tunnistuse saavad kõik, kes on läbinud 10 õppepäeva 11-st ning teinud programmi lõpus kirjaliku arvestuse.

* Soovitame tutvuda ka tööandjatele suunatud Töötukassa poolt pakutavate täiendkoolituste toetustega: koolitustoetus tööandjatele ning töötaja koolituskulude hüvitamine.

Programm

21.09.2021

10:00 -15:30
1. ÕPPEPÄEV: Sissejuhatus erialasse. Andmeanalüüsi alused.

  • Maarja Maarjakõiv

    Maarja Maarjakõiv

    Olympic Entertainment Group, kliendisuhete ja püsikliendiprogrammi juht

Õppepäeva eesmärk on anda laiem ülevaade andmete olemusest, kuidas neid koguda ja töödelda ning kuidas kogu see teave on ettevõttele kasulik. Samuti anda teadmised, miks on analüütik ettevõttele vajalik ning mis on põhilised omadused, mis analüütiku tegelikult väärtuslikuks teevad. Viimaks katame põhilised väljakutsed, mis ilmnevad analüütika valdkonnas.

  • Mis on andmed?
  • Kuidas andmeid kogutakse?
  • Kuidas andmeid töödeldakse?
  • Miks on andmed ettevõttele vajalikud?
  • Miks on analüütik ettevõttele vajalik?
  • Analüütiku põhilised omadused, mis loovad väärtust ja kas seda kõike saab õppida?
  • Põhilised väljakutsed analüütikaga tegelemisel

28.09.2021

10:00 -15:30
2. ÕPPEPÄEV: Andmete kogumine ja andmekaeve

Esineja läbirääkimisel

05.10.2021

10:00 -15:30
3. ÕPPEPÄEV: Andmeanalüüs Excelis Pivot Table, konsolideeri ja PowerQuery tööriistadega

  • Asko Uri

    Asko Uri

    Kasulik Koolitus ™ / KehaMeeleKool OÜ, koolitaja ja koolitusjuht

Koolituse põhiosa keskendub Pivot Table kasutamisele, sh
- Pivot andmetabelite loomine ja lahtrite vormindamine, andmete kuvamine ja värskendamine
- Väljade ja üksuste kasutamine Pivot tabelis, sh uute väljade ja üksuste loomine
- Väljade grupeerimine
- Risttabelite loomine
- Kuupäevaga väljade analüüsimine
- Pivot tabeli kujundamine
- Pivot tabelis lahtrite viitamine arvutuste tegemisel
- Pivot tabelitest diagrammide loomine

Lisaks vaatame andmete kokkutoomist ja korrastamist eri tabelitest:
- Konsolideeri tööriistaga
- PowerQuery tööriistaga

PowerQuery tööriista juures vaatame eraldi andmete toomist Excelisse läbi csv faili niimoodi, et edaspidi toimuks uute importimiste korral andmete korrastamine (vormindamine, veergude korrastamine jm) automaatselt.

12.10.2021

4. ÕPPEPÄEV: Andmeanalüüsiks vajalikud tööriistad Qlik ja Tableau

10.00 – 13.15
Andmeanalüüsiks vajalik tööriist Qlik

  • Andrus Kaasik

    Andrus Kaasik

    Infovara OÜ, Qlik’i sertifitseeritud konsultant ja koolitaja

Qlik koolituse eesmärk on tutvustada kõigile analüüsihuvilistele kaasaegse andmete visualiseerimise ja iseteenindusliku analüüsi põhimõtteid ning võimalusi Qlik Sense platvormil. Koolituses on kombineeritud näited ja praktilised harjutused, millega õpetatakse nutikate analüüsilahenduste ja mõjusate visualiseeringute loomist ning antakse kasutajatele vajalikud teadmised ja oskused iseseisvaks tööks antud platvormiga.
Koolitus on mõeldud kõigile, kel on huvi analüütika vastu ning soov oma andmetest oluline info kätte saada ning neile, kes soovivad lisaks aruannetele näha ka numbrite taha – miks tulemus on just selline ja kuidas seda parandada.
Koolitus sobib nii neile, kes kaaluvad Qlik Sense kasutusele võtta, kuid ei ole selle tarkvaraga enne kokku puutunud kui ka neile neile, kes on juba kasutamas Qlik Sense tarkvara (ärikasutajad, analüütikud, andmeteadlased, infotöötajad), kes tahavad oma andmeid analüüsida, kõrgel tasemel visualiseeringuid luua ja infot jagada! Koolitus on kasulik ka QlikView arendajatele, kes soovivad oma teadmisi QlikSense’i kohta täiendada.

  • Sissejuhatus analüütikasse ja Qlik Sense tutvustus
  • Qlik Sense peamiste funktsioonide tutvustus
  • Parima visualiseeringu valik vastavalt amdetüüpidele ja andmete visualiseerimisepõhimõtted
  • Andmete tõmbamine Qlik Sense, andmeseoste loomine
  • Mõõdikute ja dimensioonide loomine
  • Uute visualiseeringute loomine mõõdikute/dimensioonide raamatukogu kasutades
  • Esitluse loomine rakenduses (story-telling funktsiooni kasutades)
  • Rakenduste jagamine teistega pilveteenuste abil
  • Hands-on ülesanded
  • Küsimused ja vastused

13.15 – 13.45
Sirutuspaus

13.45 – 17.00
Andmeanalüüsiks vajalik tööriist Tableau

  • Kristian Allikmaa

    Kristian Allikmaa

    Datafruit OÜ, partner; Taltech IT-teaduskonna külalisõppejõud

Koolitusel tutvustatakse Tableau peamisi funktsionaalsusi ja antakse osalejatele baasteadmised toote kasutamiseks. Eesmärk on andmevaldkonnast huvitatud inimestele (sh.juhtidele) tutvustada tänapäevaseid lähenemisi andmete efektiivsemaks kasutamiseks. Koolituspäev on rikastatud paljude näidetega.

  • Sissejuhatus
  • Tableau tooted, kasutusjuhud
  • Kasutajaliides
  • Kontseptsioonid
  • Tableau Server/Online funktsioonid
  • Ühendused
  • Grupeerimine, filtreerimine, hierarhiad, parameetrid
  • Kalkulatsioonid
  • Dashboardid
  • Lisateema: Tableau + R/Python

19.10.2021

10:00 -15:30
5. ÕPPEPÄEV: SQL - andmete kogumiseks hädavajalik tööriist

  • Silver Toompalu

    Silver Toompalu

    OfficePoint OÜ, omanik ja koolitaja; Tallinna Tehnikakõrgkooli ja Eesti maaülikooli lektor; Täiskasvanute koolitaja (tase 7)

  • SQL andmebaaside põhitõed
  • Relatsioonilise andmebaasi loomine
  • Üldised SQL keelereeglid, andmetüübid
  • Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine
  • Tabeli struktuuri muutmine
  • Andmete lisamine tabelisse, erinevad võimalused

26.10.2021

10:00 -15:30
6. ÕPPEPÄEV: SQL - andmete kogumiseks hädavajalik tööriist

  • Silver Toompalu

    Silver Toompalu

    OfficePoint OÜ, omanik ja koolitaja; Tallinna Tehnikakõrgkooli ja Eesti maaülikooli lektor; Täiskasvanute koolitaja (tase 7)

  • Päringute loomine
  • Päringute tegemine ühest tabelist
  • Tingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine, agregaatfunktsioonide kasutamine
  • Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega
  • Alampäringute kasutamine
  • Funktsioonide kasutamine päringutes
  • Täiendavad võimalused (vaadete ja transaktsioonide kasutamine)

02.11.2021

10:00 -14:30
7. ÕPPEPÄEV: Statistilised meetodid praktilises elus

  • Kaur Lumiste

    Kaur Lumiste

    Tartu Ülikool, lektor matemaatika ja statistika instituudis

  • Näide klientide segmenteerimisest
    - Vajalike meetodite tutvustus
    - Andmete ettevalmistus
    - Analüüs, tõlgendamine ja praktikasse suunamine
  • Tuleviku prognoosimine
    - Aegread, trend, sesoonsus
    - Andmete ettevalmistus
    - Analüüs, tõlgendamine ja praktikasse suunamine

09.11.2021

10:00 -15:30
8. ÕPPEPÄEV: Masinõpe

  • Kristian Allikmaa

    Kristian Allikmaa

    Datafruit OÜ, partner; Taltech IT-teaduskonna külalisõppejõud

Koolituspäeval tutvustatakse masinõpet ja antakse osalejatele baasteadmised, kuidas ja kus masinõpet kasutada. Koolituspäeva eesmärk on andmevaldkonnast huvitatud inimestele (sh. juhtidele) tutvustada tänapäevaseid lähenemisi andmete efektiivsemaks kasutamiseks. Koolituspäev on rikastatud paljude näidetega.

  • Sissejuhatus teemasse
    - Näited
    - Protsess
    - Tööpõhimõte
    - Sisendandmed
    - Andmestiku disain
    - Sisendite/prediktorite valik
  • Klassifitseerimisemeetodid
  • Regressioonimeetodid
  • Assotsiatsioonireeglid
  • Klasterdamine
  • Visualiseerimine
  • Kuidas valida meetod/algoritm, headuse hindamine, meetrika
  • Vahendid, näidisprotsess
  • Väljakutsed

16.11.2021

10:00 -15:30
9. ÕPPEPÄEV: Python

  • Maarja Maarjakõiv

    Maarja Maarjakõiv

    Olympic Entertainment Group, kliendisuhete ja püsikliendiprogrammi juht

Koolituspäeva eesmärk on läbi praktiliste ülesannete tutvustada Pythoni kui andmeanalüüsi ja visualiseerimise tööriista põhilisi funktsionaalsuseid.

  • Mis on Python ja miks seda kasutatakse?
  • Praktiline ülesanne
    - Andmete laadimine Python keskkonda
    - Andmete esmane uurimine
    - Andmete puhastamine
    - Andmete visualiseerimine
    - Graafikute loomine
    - Lihtsamate mudelite loomine

23.11.2021

10:00 -15:30
10. ÕPPEPÄEV: R - võimas töövahend andmetega töötamisel

  • Sissejuhatus R-i
    - Mis on R ja miks tasub seda õppida
    - Näiteid populaarsematest R-i pakettidest ja nende kasutamisvõimalustest erinevates valdkondades
    - RStudio: installeerimine, seadmistamine, töösessiooni loomine
    - R-i andmetüübid ja -struktuurid
  • Andmete töötlemise alused (Tidyverse: tidyr, dplyr, stringr, lubridate)
    - Tidyverse: mis see on, pakettide installeerimine ja laadimine
    - Andmestiku laadimine töökeskkonda (Excel, csv)
    - Avastav analüüs: andmetest ülevaate ja kokkuvõtte saamine
    - Praktilised näited andmetöötlusest: filtreerimine, grupeerimine, summeerimine, uute tulpade loomine, töötamine kuupäevadega jne
  • Andmete visualiseerimine (ggplot2)
    - Graafikud erinevat tüüpi andmete visualiseerimiseks: histogrammid, tulpdiagrammid, joondiagrammid jne
    - Graafikute kujundamine
    - Head tavad andmete visualiseerimisel: värvipaleti valimine, pealkirjad, stiilid, grupeerimine jne
  • Raporteerimine (RMarkdown, flexdashboard)
    - RMarkdown: raporti koostamine
    - Flexdashboard: dashboardi või storyboardi koostamine

07.12.2021

10:00 -14:00
11. ÕPPEPÄEV: Mida peavad andmeanalüütikud teadma (suur)andmete ja isikuandmete kaitsest?

  • Markus Malm

    Markus Malm

    Olympic Entertainment Group AS, jurist ning andmekaitsespetsialist

Koolituspäeva eesmärk on anda igale isikuandmetega kokku puutuvale isikule baasteadmised, millega tuleb arvestada, kui tööprotsesside käigus tuleb tegeleda ka isikuandmetega, mida tuleks teha erinevates praktikas ettetulevates olukordades, mis puudutavad isikuandmete töötlemist. Osalenu oskab ära tunda erinevaid andmekategooriaid ning teab, millistel õiguslikel alustel tohib andmeid töödelda ning millised on rikkumiste tagajärjed.

  • Millal ja kellele GDPR kohaldub?
  • Mis on isikuandmed?
  • Milliseid printsiipe peab järgima andmete kogumisel ja töötlemisel?
  • Andmetöötluse õiguslikud alused
  • Mis on eriliiki isikuandmed ja mida nende töötlemisel silmas pidada?
  • Profileerimine ja automatiseeritud otsused – mida tähele panna
  • Andmetöötlejate rollid
  • Andmekaitse mõjuhinnang – millal teha ja miks see vajalik on?
  • Andmete turvalisuse tagamine
  • Andmeleke – levinud põhjused ja mida teha
  • Karistused andmetöötlusnõuete rikkumise pärast

Õppekorralduse alused

Sündmuse tüüp:
Webinar
Lektorite arv:
9
Sihtrühm:
Koolituse sihtgrupiks on andmevaldkonnast huvitatud inimesed, kel ei pea olema selles varasemat kogemust ning ka need, kes soovivad enda teadmisi antud valdkonnast täiendada.
Õppemeetodid:

Õppe kogumaht 84 AT, millest iseseisev töö 20 AT. Koolituspäevad on interaktiivse ülesehitusega, kus toimub koolitaja ning osaleja vaheline dialoog ning praktilised harjutused. Lisaks saavad osalejad personaalselt vastused enda küsimustele. Kursus lõpeb elektroonilise kirjaliku arvestusega. Tunnistuse saavad kõik need, kes on läbinud 10 õppepäeva 11-st ja teinud programmi lõpus kirjaliku arvestuse. Programm toimub veebikeskkonnas ning koosneb 11-st põhjalikust õppepäevast.
Palun tutvuda ka kvaliteedi tagamise alustega.

Loobumistingimused:

Tellimusest taganemine on võimalik kui sündmuseni on jäänud rohkem kui 30 päeva (100% Tasu tagastatakse Kliendile). Osaline taganemine on võimalik 29 - 15 kalendripäeva enne Sündmuse toimumist (50% Tasu tagastatakse Kliendile). Tasu ei tagastata Kliendile ning arve kuulub tasumisele, kui sündmuseni on jäänud vähem kui 15 päeva. Tellimusest taganemiseks esitab Klient EKKKle e-kirja teel taotluse (info@eestikonverentsikeskus.ee), kuhu märgib Sündmuse nime ja kuupäeva ning osaleja nime, millest soovib taganeda.

Vaidluste lahendamise kord: Kõik konfliktid ning arusaamatused koolitatava ja koolitaja vahel lahendatakse kirjalike läbirääkimiste teel. Kaebustele reageeritakse seitsme tööpäeva jooksul koolituste ja konverentside projektijuhi ning tegevjuhi poolt. Kui kokkulepet ei saavutata, kuuluvad vaidlused lahendamisele kohtu poolt seadusega sätestatud korras.

Projektijuht:
Kätlin Susi
Toitlustus:
Ei
* Arenguprogrammi autoriõigus kuulub Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskusele. Programmi sisu kopeerimine keelatud. Jätame endale õiguse teha kavas muudatusi.